All Issue

2025 Vol.59, Issue 3 Preview Page

Research Article

30 September 2025. pp. 257-272
Abstract
References
1

경기교통정보센터, 2025, 2025년 4월 교통 분석 보고서.

2

공공보건의료에 관한 법률, 법률 제18897호, 2022. 6. 10., 타법개정.

10.30833/LTPR.2022.02.10.1.55
3

김광구, 2003, “공간자기상관(spatial autocorrelation)의 탐색과 공간회귀분석(spatial regression)의 활용,” 정책분석평가학회보 13(1): 273-294.

4

김규식・장요한・권규상, 2023, “급성심장정지 발생률을 고려한 응급의료서비스의 공간적 접근성 측정 -청주시를 사례로-,” 대한지리학회지 58(5): 471-487.

5

김상철, 2023, “응급의료 분야의 정보 및 통신기술 도입: 충청북도 스마트응급의료사업,” 대한의사협회지 66 (7): 450-457.

6

김선경・최종명・문지현・최소은・이영호, 2020, “의료취약 지역의 응급환자를 위한 확장현실 기반 원격의료 기술 동향,” 정보과학회지 38(5): 27-35.

7

김준우・안영진, 2014, “수도권과 비수도권 간 체감 의료서비스 격차 - 암 치료 경험을 통한 실증적 연구 -,” 국토지리학회지 48(1): 149-159.

8

메디게이트, 2024, 2024 전공의 모집결과 리포트, https://www.medigate.net/event/attence/report/resident (2025년 08월 27일 최종 접속).

9

박정환・우현지・김영훈, 2017, “수정 3SFCA 모형을 활용한 응급의료서비스 접근성 분석: 충청남도를 사례로,” 한국지역지리학회지 23(2): 388-402.

10.26863/JKARG.2017.05.23.2.388
10

식품의약품안전처, 2012, 의약품등 연령 검토 기준.

11

아동복지법, 법률 제19555호, 2023. 7. 18., 타법개정.

12

예레미・최요한, 2023, 소아응급 의료이용 및 자원변화와 의료 접근성 분석, 건강보험심사평가원.

13

옥택근・조준휘・천인국・김민수・이태헌・김창환・배선학, 2022, “춘천시 응급의료서비스 취약지역 분석 및 평가,” 한국지역지리학회지 28(2): 170-182.

10.26863/JKARG.2022.5.28.2.170
14

응급의료에 관한 법률, 법률 제20445호, 2024. 9. 20., 타법개정.

15

응급의료통계포털, https://e-medis.nemc.or.kr/ (2025년 08월 27일 최종 접속).

16

이경주・임준홍, 2015, “의료서비스 취약지역 탐색을 위한 분석방법론 구축 및 실증분석 연구: 충남지역을 사례로,” 도시행정학보 28(1): 105-125.

17

이태호, 2017, “공간정보 기반의 의료취약지역 분석과 정책방향,” 국토 425: 34-39.

18

임준홍・박정환, 2016, “응급의료서비스 취약지역의 공간적 분포와 응급환자발생 특성 - 충남지역을 중심으로,” 국토계획 51(1): 63-75.

19

정난주・강전영, 2024, “2SFCA를 활용한 노인과 소아청소년에 대한 병원 접근성 분석: 강원도 춘천시를 사례로,” 지적과 국토정보 54(1): 49-61.

20

정진원・이은진・변병설, 2023, “펜데믹 시대 건강회복도시 조성을 위한 지역주민 의사조사 분석: 경기도 시흥시를 중심으로,” 국토지리학회지 57(2): 165-179.

10.22905/kaopqj.2023.57.2.5
21

정희지・강전영, 2024, “영유아 및 소아 의료 인프라의 공간적 접근성에 대한 시간적 불균형 탐색: 서울특별시의 평일 주간, 평일 야간, 주말을 대상으로,” 한국지도학회지 24(3): 61-73.

10.16879/jkca.2024.24.3.061
22

주승민・이경하・최진호, 2012, “GIS 서비스 권역분석을 활용한 대구광역시 응급의료 취약지 분석,” 대구경북연구원 11(1): 1-9.

23

주현태・박근오, 2023, “GIS 서비스 권역 분석을 활용한 인천광역시 응급의료 취약지 분석,” 한국위기관리논집 19(5): 39-51.

10.14251/crisisonomy.2023.19.5.39
24

청소년기본법, 법률 제20953호, 2025. 4. 29., 타법개정.

25

하재서・신동빈, 2022, “지도서비스의 오픈API를 활용한 응급의료 취약지역 분석,” 대한공간정보학회지 30 (3): 15-23.

10.7319/kogsis.2022.30.3.015
26

Ahmed, S., A. M. Adams, R. Islam, S. M. Hasan, and R. Panciera, 2019, Impact of traffic variability on geographic accessibility to 24/7 emergency healthcare for the urban poor: a GIS study in Dhaka, Bangladesh, PloS One 14(9): 1-20.

10.1371/journal.pone.022248831525226PMC6746363
27

Burdick, K. J., L. K. Lee, R. Mannix, M. C. Monuteaux, M. P. Hirsh, and E. W. Fleegler, 2023, Racial and ethnic disparities in access to pediatric trauma centers in the United States: a geographic information systems analysis, Annals of Emergency Medicine 81(3): 325-333.

10.1016/j.annemergmed.2022.08.454
28

Cugurullo, F., F. Caprotti, M. Cook, A. Karvonen, P. McGuirk, and S. Marvin, 2024, Artificial Intelligence and the City: Urbanistic Perspectives on AI, London and New York: Routledge.

10.4324/9781003365877
29

Li, C. and B. Jia, 2025, Measuring emergency medical service accessibility using the improved 3SFCA: with a focus on key population influence, Journal of Transport Geography 128: 1-16.

10.1016/j.jtrangeo.2025.104310
30

Luo, W. and F. Wang, 2003, Measures of spatial accessibility to health care in a GIS environment: synthesis and a case study in the Chicago region, Environment and Planning B: Planning and Design 30(6): 865-884.

10.1068/b2912034188345PMC8238135
31

Maleki, S., N. Dede-Bamfo, E. Ekren, M. Mohammadalizadehkorde, and M. Villagran, 2024, Mapping access to children’s hospitals in Texas, International Journal of Environmental Research and Public Health 21(2): 140.

10.3390/ijerph2102014038397631PMC10888133
32

Suhaimi, N. and N. Naharudin, 2023, Ambulance emergency responses vulnerability analysis towards traffic conditions using GIS, Built Environment Journals 20(1): 1-12.

33

Tobler, W. R., 1970, A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, Economic Geography 46(1): 234-240.

10.2307/143141
34

Xu, N., J. Bai, and R. Yan, 2022, Identifying the vulnerable regions of emergency medical services based on the three-stage of accessibility: a case study in Xi’an, China, International Journal for Equity in Health,21(54): 1-16.

10.1186/s12939-022-01653-035459241PMC9026023
35

Zhang, J., X. S. Hua, J. Huang, X. Shen, J. Chen, Q. Zhou, Z. Fu, and Y. Zhao, 2019, City brain: practice of large‐scale artificial intelligence in the real world, IET Smart Cities 1(1): 28-37.

10.1049/iet-smc.2019.0034
Information
  • Publisher :The Korean Association of Professional Geographers
  • Publisher(Ko) :국토지리학회
  • Journal Title :국토지리학회지
  • Journal Title(Ko) :THE GEOGRAPHICAL JOURNAL OF KOREA
  • Volume : 59
  • No :3
  • Pages :257-272
  • Received Date : 2025-09-02
  • Revised Date : 2025-09-28
  • Accepted Date : 2025-09-29