All Issue

2023 Vol.57, Issue 4 Preview Page

Research Article

Analyzing Urban Characteristics Affecting Public Transportation Use of the Elderly in Seoul - Using Transportation Card Data -

서울시 고령자의 대중교통 이용에 영향을 미치는 도시특성 분석 - 교통카드 데이터의 활용 -

Seong-A Kima
,
Jonghyeok Leeb
,
Se Jin Parkc
,
Sehyun And
,
Heungsoon Kime*
김 성아a
,
이 종혁b
,
박 세진c
,
안 세현d
,
김 흥순e*
aPh.D. Candidate, Department of Urban Planning, Hanyang University
bUndergraduate Student, Department of Urban Planning, Hanyang University
cUndergraduate Student, Department of Urban Planning, Hanyang University
dUndergraduate Student, Department of Urban Planning, Hanyang University
eProfessor, Department of Urban Planning, Hanyang University
a한양대학교 도시공학과 박사과정
b한양대학교 도시공학과 학부생
c한양대학교 도시공학과 학부생
d한양대학교 도시공학과 학부생
e한양대학교 도시공학과 교수
*Corresponding Author
31 December 2023. pp. 377-390
PDF XML Citation
Abstract

This study investigated the correlation between urban characteristics and public transportation usage of individuals aged 65 and older in 424 administrative districts in Seoul in 2022. SLM and GWR were used as analytical methods. Public Transportation Card usage data were used as the dependent variable, and urban characteristics that could influence the elderly's trips were classified into socio-economic, spatial, and transportation factors, and these were used as independent variables. The analysis results are as follows. In the socio-economic factors, the aging index, the number of businesses, and population density had significantly positive correlations with elderly trips, and tended to be strengthened in several regions of Seoul including the northeast, southwest, and northern regions. On the other hand, land price had a negative correlation with elderly trips, and this tendency appeared more outstanding in the western region. In terms of spatial factors, it was found that the floor areas of cultural and sports facilities had a significantly positive correlation with elderly trips. In transportation factors, bus accessibility had a significantly positive correlation, particularly in the western region. Road ratio and available parking spaces had a significantly negative correlation with elderly trips and showed significant trend throughout Seoul, except for some districts.

Keywords
Transportation card data
The elderly
Public transportation
Spatial Lag Model
Geographically Weighted Regression

본 연구는 2022년 서울시 424개 행정동을 대상으로 도시특성이 65세 이상 고령자의 대중교통 통행에 어떠한 영향을 미치는지를 파악하였다. 분석방법으로는 SLM과 GWR을 활용하였다. 교통카드 통행량 데이터를 종속변수로 설정하고, 노인의 통행을 유발할 수 있는 도시특성을 사회경제, 공간, 교통 요인으로 구분하여 독립변수로 설정하였다. 분석 결과, 사회경제요인에서는 노령화지수, 사업체수, 생활인구밀도 변수가 고령자 통행량과 정의 상관관계를 가지며 각각 서울시 동북권, 서남권, 북부권에서 그 경향성이 강해지는 것을 확인하였다. 반면에 공시지가는 고령자 통행량과 부의 상관관계를 가지며 서부권에서 그 경향성이 강해짐을 확인하였다. 공간요인의 문화체육시설 연면적과 교통요인의 버스 접근성은 고령자 통행량과 정의 상관관계를 가지며 서부권에서 그 경향성이 강해지는 것으로 나타났다. 도로율 및 주차가능대수는 고령자 통행량과 부의 상관관계를 가지며 서울시 대부분의 지역에서 유의한 경향성을 보이는 것으로 나타났다.

키워드
교통카드 데이터
고령자
대중교통
공간시차모형
지리가중회귀분석
References
1
강은지･송재민, 2018, "대중교통시스템이 고령인구의 교통수단 선택과 이동에 미치는 영향 분석," 국토계획 53(5): 53-71. 10.17208/jkpa.2018.10.53.5.53
2
고승욱･이승일, 2017, "통행목적지로서 서울 행정동의 특성이 고령인구 연령대별 비통근 통행에 미치는 영향 분석," 한국지역개발학회지 29(1): 79-97.
3
곽은미･엄선용･이명훈, 2013, "토지이용패턴 특성이 통행발생량에 미치는 영향에 관한 연구: 서울시를 중심으로," 국토계획 48(5): 7-21.
4
김규식･권규상, 2020, "도시 건조 환경이 노인 통행에 미치는 영향: 수도권을 사례로," 한국도시지리학회지 23(2): 109-124. 10.21189/JKUGS.23.2.8
5
김대영, 2016, "공간통계 기법을 활용한 인천시 도시공간구조 변화 연구," 국토지리학회지 50(4): 475-489.
6
김성욱, 2023, "다양한 유형의 고령자를 위한 주거정책의 방향," 집합건물법학 46(1): 1-27. 10.55029/kabl.2023.46.1
7
김승남･안건혁, 2010, "승용차 통행비용의 공간적 차이가 통행수단 선택에 미치는 영향," 국토계획 45(4): 111-127.
8
김연진, 2023, "'무임승차제 없어지면...' 지하철 택배 노인의 하소연," 주간조선 2023년 2월 9일.
9
김흥진･김흥순, 2004, "노인 보행자 교통사망사고 예방에 관한 연구,"도시행정학보 17(3): 139-163.
10
노시학, 1994, "서울시 노령인구의 통행패턴 분석," 한국노년학 14(2): 1-16.
11
노시학･양은정, 2011, "서울시 이동가능 고령인구의 주요 통행패턴과 노인 지하철 무임승차제도에 대한 인식," 국토지리학회지 45(4): 545-557.
12
노시학･정은혜, 2012, "이용자 중심의 노인 지하철 무임승차제도 개선을 위한 분석." 한국도시지리학회지 15(3): 45-58.
13
노시학･조창현, 2008, "수도권 고령인구와 청장년인구 간의 통행패턴 차이 분석," 대한지리학회 학술대회논문집 261-268.
14
노시학･조창현, 2009, "Analysis of Elderly Travel Pattern Characteristics in Seoul Using a Linear Regression,"한국도시지리학회지 12(3): 165-174.
15
노호창, 2020, "교통약자의 이동권 및 교통편의 증진을 위한 법 개정에 관한 연구," 법학연구 20(3): 163-195.
16
디지털아산문화대전, 2023, 수도권 전철 1호선, http://www.grandculture.net/asan/toc/GC07100279?search=A2/3
17
민병학･이건원･김세용, 2016, "토지이용특성이 통행수단 및 통행목적별 통행패턴에 미치는 효과 서울시 행정동을 대상으로," 대학건축학회 논문집 계획계 32(4): 77-87. 10.5659/JAIK_PD.2016.32.4.77
18
박소현･김경민･이금숙, 2018, "수도권 청년층과 고령층 일자리 분포의 특성과 변화 예측," 대한지리학회지 53(1): 75-89.
19
변필성, 2007, "공간계량경제모델링: 지리학의 제 1법칙과 공간회귀모델," 국토 304: 111-119.
20
서울시민 건강포털, 2023, https://hudc.seoulmc.or.kr/
21
설석환･전이봄･이승일, 2023, "고령자의 비통근통행 거리에 영향을 미치는 거주지 근린환경 특성 분석: 서울시 KT 생활이동 데이터를 활용하여," 한국지역개발학회지 35(1): 87-104.
22
오동규･이인묵, 2021, "교통카드 데이터를 활용한 대중교통 최적전략 통행배정과 실제 통행행태 비교 분석," 한국도시철도학회논문집 9(4): 1049-1057. 10.24284/JKOSUR.2021.12.9.4.1049
23
이숭봉･정동재･장수은, 2015, "도시기반시설과 고령자 통행의 상관관계 분석: 행정동 단위 대중교통 통행유입 모형을 중심으로," 대한교통학회지 33(3): 268-275. 10.7470/jkst.2015.33.3.268
24
이유신･김한성, 2018, "장애인 이동성의 사회경제적 요인: 장애인실태조사 및 위치정보를 활용한 연구," 장애와 고용 28(3): 59-83. 10.15707/disem.2018.28.3.003
25
이유진･최명섭, 2018, "고령층 활동 및 거주 밀집지역의 공간적 결정요인: 서울시를 대상으로," 한국지역개발학회 학술대회 6: 144-150.
26
이향숙･추상호, 2020, "통행시간예산에 미치는 요인의 시계열적 비교･분석 연구: 서울시를 사례로," 한국ITS학회 논문지 19(6): 180-191.
27
이희성･권순호, 2020, "초고령화 사회의 노인복지제도의 문제점 및 개선방안," 노동법논총 50: 1-29.
28
이희연･이다예･유재성, 2015, "저소득층 노인 밀집지구의 시･공간 분포와 근린환경 특성: 서울시를 사례로," 서울도시연구 16(2): 1-18.
29
정기성･홍사흠, 2019, "공간 분석을 통한 지역별 수도권 인구유입에 영향을 미치는 요인 연구: 지리정보시스템과 지리적가중회귀모형을 이용하여," 국토계획 54(6): 116-127. 10.17208/jkpa.2019.11.54.6.116
30
정승진･고승욱･이승일, 2022, "행정동별 주거지의 지형적 특성과 토지이용･교통특성이 고령자의 평균통행거리에 미치는 영향 분석: 부산광역시를 대상으로," 지역연구 38(4): 3-17.
31
조동기, 2009, "지역 단위 조사연구와 공간정보의 활용: 지리정보시스템과 지리적 가중 회귀분석을 중심으로," 조사연구 10(3): 1-19.
32
최열･이재송, 2014, "공간회귀모형을 이용한 산업 및 용도지역 특성과 환경 오염과의 상관관계 분석," 국토계획 49(1): 247-261.
33
추상호･이향숙･신현준, 2013, "수도권 가구통행실태조사 자료를 이용한 고령자의 통행행태 변화 분석," 국토연구 76: 31-45. 10.15793/kspr.2013.76..003
34
통계청, 2021, 2020년 인구주택총조사보고서, https://kosis.kr/search/search.do
35
한국교통연구원, 2010, "2010년 가구통행실태조사 연령대별 분석결과," 한국교통연구원 보도자료, https://www.koti.re.kr/user/bbs/pmediaView.do?bbs_no=55995
36
한국교통연구원, 2014, 교통부문 복지정책 효과분석: 지하철 경로무임승차를 중심으로.
37
한수경･이희연, 2015, "서울대도시권 고령자의 시간대별 대중교통 통행흐름 특성과 통행 목적지의 유인 요인 분석," 서울도시연구 16(2): 183-201.
38
KDI, 2023, "초고령사회 진입, OECD 노인빈곤율 압도적 1위," KDI 뉴스레터: What's Up, 3.
Information
  • Publisher :The Korean Association of Professional Geographers
  • Publisher(Ko) :국토지리학회
  • Journal Title :국토지리학회지
  • Journal Title(Ko) :THE GEOGRAPHICAL JOURNAL OF KOREA
  • Volume : 57
  • No :4
  • Pages :377-390
  • Received Date : 2023-10-24
  • Revised Date : 2023-11-23
  • Accepted Date : 2023-11-23
  • DOI :https://doi.org/10.22905/kaopqj.2023.57.4.2
Journal Informaiton 국토지리학회지 국토지리학회지
Online Submission
  • NRF
  • KISTI Current Status
  • KISTI Cited-by
  • KCI 문헌 유사도 검사
  • orcid
  • open access
  • ccl
Journal Informaiton Journal Informaiton - close