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2025 Vol.59, Issue 1 Preview Page

Research Article

Development of a Daltonization-Based Map Color Recommendation System for Color Vision Deficiency Using Neural Collaborative Filtering

Neural Collaborative Filtering을 활용한 색각이상자용 지도의 색상 변환 추천 시스템 개발

Seungmin Chaa
,
Nan-Ju Jungb
,
Jeon-Young Kangc
차 승민a
,
정 난주b
,
강 전영c
aUndergraduate Student, Department of Geography, Kyung Hee University
bUndergraduate Student, Department of Geography, Kyung Hee University
cAssistant Professor, Department of Geograpy and Climate-Social Science Convergence, Kyung Hee University
a경희대학교 지리학과 학부과정
b경희대학교 지리학과 학부과정
c교신저자, 경희대학교 지리학과, 기후사회과학융합학과 조교수
*geokang@khu.ac.kr
31 March 2025. pp. 55-67
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Abstract

Map helps us explore the world around us. Despite their usefulness, individuals with color vision deficiency often struggle to distinguish objects by color due to anomalies in their cone cells, which, in turn, can make reading maps more challenging. While significant attention has been given to color transformation and the use of colors for people with color vision deficiency in various fields, including display technology, the field of cartography has not extensively addressed this issue. In this study, we apply Daltonization in the CIE Luv color space to transform map colors, and Neural Collaborative Filtering(NCF) is utilized to develop a system that recommends personalized color transformations based on the results of our survey. This study highlights the advantages of color transformation techniques for various types of personalized color maps. The findings from our research contribute to a better understanding of the user experience for individuals with color vision deficiency and serve as a foundation for developing a personalized color transformation recommendation system tailored to their needs.

Keywords
Map
Color Vision Deficiency
Daltonization
Neural Collaborative Filtering
Recommendation System

지도는 우리가 살아가는 공간을 저장하고 탐색할 때 활용하는 도구이다. 색각이상자는 원뿔세포의 이상으로 색을 통한 객체 구분이 정상적으로 이루어지지 않기 때문에 지도를 볼 때 정상색각자에 비해 어려움을 느낀다. 디스플레이 등의 다양한 분야에서 색상 변환 연구나 지도에 사용되는 색각이상자를 위한 색에 관한 연구는 다수 진행되고 있지만, 지도의 색을 변환하는 연구는 미흡한 상황이다. 이에 본 연구에서는 CIE Luv 색 공간에서의 색상 변환 기법(Daltonization)을 사용하여 지도의 색상을 변환하고, 색상 변환된 지도의 설문 조사 결과와 색각 이상 검사를 바탕으로 Neural Collaborative Filtering(NCF)을 사용하여 개인의 색각 이상에 맞는 색상 변환을 추천하는 시스템을 개발하였다. 본 연구는 색상 변환 기법을 특정 지도에 국한되지 않고 여러 유형의 지도에 활용될 수 있으며 개인화가 가능하다는 장점이 있다. 연구 결과를 토대로 다수의 색각이상자에게 지도 이용의 편리한 환경을 제공할 수 있기를 기대한다.

키워드
지도
색각이상자
색상 변환 기법
Neural Collaborative Filtering
추천 시스템
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Information
  • Publisher :The Korean Association of Professional Geographers
  • Publisher(Ko) :국토지리학회
  • Journal Title :국토지리학회지
  • Journal Title(Ko) :THE GEOGRAPHICAL JOURNAL OF KOREA
  • Volume : 59
  • No :1
  • Pages :55-67
  • Received Date : 2025-03-07
  • Revised Date : 2025-03-27
  • Accepted Date : 2025-03-27
  • DOI :https://doi.org/10.22905/kaopqj.2024.59.1.4
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