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2021 Vol.55, Issue 2 Preview Page

Research Article

An Algorithm of Model Linkage for Better Estimation of Flooded Area: Development and Limitation

침수 및 범람지역의 정확한 예측을 위한 모델 링크 알고리즘: 개발과 한계

Taesoo Leea†
이 태수a†
aProfessor, Dept. of Geography, Chonnam National University
a전남대학교 지리학과 교수
*taesoo@jnu.ac.kr
30 June 2021. pp. 193-198
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Abstract

In this study, an algorithm for a linked model between HEC-RAS, an event based model, and SWAT, a continuous model, was developed and discussed for better estimation of flooded area. Previous study concluded that the estimation of flooded area at outlet was good whereas upper watershed was not acceptable using HEC-RAS because observed flow data was available only at outlet. Therefore, an algorithm was developed for a linked model, and obtained flow data for each sub-watershed from SWAT were used as input for HEC-RAS model. The link model utilizing strength of both models is expected to provide better estimation of flooded area but limitation such as uncertainties of hydrological model and low resolution of DEM was still remained.

Keywords
Continuous model
Event-based model
Flood
Model linkage
Uncertainty

이 연구에서는 단위사상형모델인 HEC-RAS와 연속형 및 공간분포형모델인 SWAT의 연계를 통해 보다 정확한 침수지역 예측을 할 수 있도록 모델 연계 알고리즘을 구축하고자 하였고 그에 대한 한계점도 논하였다. 이전의 연구에서 영산강 지류인 지석천 유역에서 발생한 침수지역에 대해 HEC-RAS 모델의 예측값을 관측값과 비교한 결과 하류지역은 모델 예측이 양호하였으나 상류지역은 관측값과 다소 상이하게 나타났는데 이는 모델에 이용된 관측된 유출량 데이터가 지석천 유역의 출구에만 존재하였기 때문으로 분석되었다. 따라서 이번 연구에서는 모델 연계의 일환으로 SWAT 모델로부터 획득한 각 소유역의 유출량을 HEC-RAS에 대입하는 모델 연계 알고리즘을 구축하고자 하였다. 연계 모델은 두 모델의 장점을 이용하여 침수지역 예측을 보다 정확하게 할 수 있지만 여전히 수문모델의 일반적인 불확실성과 DEM 데이터의 해상도 문제는 모델 연계의 한계임을 확인하였다.

키워드
단위사상형모델
모델연계
불확실성
연속형모델
침수지역
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Information
  • Publisher :The Korean Association of Professional Geographers
  • Publisher(Ko) :국토지리학회
  • Journal Title :국토지리학회지
  • Journal Title(Ko) :THE GEOGRAPHICAL JOURNAL OF KOREA
  • Volume : 55
  • No :2
  • Pages :193-198
  • Received Date : 2021-06-04
  • Revised Date : 2021-06-20
  • Accepted Date : 2021-06-21
  • DOI :https://doi.org/10.22905/kaopqj.2021.55.2.5
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