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2022 Vol.56, Issue 4 Preview Page

Research Article

Correlation between Urban Characteristics and the Outbreak of COVID-19 - A Focus on Six Non-capital-area Large Cities in Korea -

도시특성과 COVID-19 확산 간의 관련성 분석 - 비수도권 광역시 및 특별자치시를 중심으로 -

Seongmin Choa
,
Jinwoo Parkb
,
Jiho Leec
,
Sangeun Leed
,
Hanghun Joe
,
Heungsoon Kimf†
조 성민a
,
박 진우b
,
이 지호c
,
이 상은d
,
조 항훈e
,
김 흥순f†
aDept. of Policy, Hanyang University
bDept. of Urban Planning and Engineering, Hanyang University
cDept. of Urban Planning and Engineering, Hanyang University
dDept. of Urban Planning and Engineering, Hanyang University
ePh.D Candidate, Dept. of Urban Planning and Engineering, Hanyang University
fProfessor, Dept. of Urban Planning and Engineering, Hanyang University
a한양대학교 정책학과 학사과정
b한양대학교 도시공학과 학사과정
c한양대학교 도시공학과 학사과정
d한양대학교 도시공학과 학사과정
e한양대학교 도시공학과 박사수료
f한양대학교 도시공학과 교수
*Corresponding Author
31 December 2022. pp. 315-332
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Abstract

This study analyzed urban characteristics related to the spread of COVID-19 to identify urban characteristics that affect the spread of infectious disease. Through the analysis of previous studies and empirical data, urban characteristics thought to affect the spread of infectious diseases were derived, and urban factors affecting the spread of COVID-19 were analyzed through partial least squares regression analysis (PLS). The time span of the study is from February 2020 to December 2021. The spatial scope of this study is 5 non-capital-region metropolitan cities and special autonomous cities(Sejong-city), and only urbanized areas of the aforementioned regions are targeted to understand urban characteristics. As a result of the analysis, it was confirmed that the proportion of the elderly population had a positive (+) correlation with the spread of COVID-19, and that average income had a negatine (-) correlation with the spread of COVID-19. The vaccination rate showed a strong negative correlation with the spread of COVID-19, confirming the efficacy of the COVID-19 vaccine. The park area per population was found to have a negative (-) correlation with the spread of COVID-19. The land use complexity (LUM) showed a positive (+) correlation with the spread of COVID-19, and it was interpreted that the higher the land use complexity, the more diverse the transmission route as urban residents with various migration patterns came into contact. It was also found that the inflow and outflow traffic ration and the commuter traffic ratio had a positive (+) correlation with the spread of COVID-19.

Keywords
COVID-19
Urban characteristics
Population
Density

본 연구는 COVID-19 확산과 관련된 도시 특성을 분석하여 감염병 확산에 영향을 미치는 도시 특성을 파악하였다. 선행연구와 실증자료 분석을 통해 감염병 확산에 영향을 미칠 것으로 생각되는 도시 특성을 도출하고, 부분최소제곱회귀분석(PLS)을 통해 COVID-19 확산에 영향을 미치는 도시요인을 분석하였다. 연구의 시간적 범위는 2020년 2월부터 2021년 12월까지이며, 연구의 공간적 범위는 5개의 비수도권 광역시와 특별자치시(세종시)의 도시화된 지역이다. 분석 결과 고령인구 비율은 COVID-19 확산과 양(+)의 상관관계를 보였으며, 평균소득은 COVID-19 확산과 음(-)의 상관관계를 보였음을 확인하였다. 백신 접종률은 COVID-19 확산과 강한 음의 상관관계를 보여 COVID-19 예방에 백신이 효과가 있음을 확인하였다. 인구 당 공원 면적은 COVID-19 확산과 음(-)의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 토지이용복합도(LUM)는 COVID-19 확산과 양(+)의 상관관계를 보였으며, 토지이용 복합도가 높을수록 다양한 이동패턴을 가진 도시민이 서로 접촉하면서 감염경로가 다양해진 것으로 해석하였다. 또한 유출입 통행 비율과 통근통행 비율은 COVID-19 확산과 양(+)의 상관관계에 있는 것으로 나타났다.

키워드
COVID-19
도시 특성
인구
밀도
References
1
강만구･신동일, 2020, “코로나19 감염병 재난 시 노인 취약계층 보호와 대응체계에 관한 연구,” 표준인증안전학회지 10(3): 55-71.
2
국토교통부, 2021, 도시계획현황통계, 국토교통부 누리집.
3
권순정, 2015, “논설: 감염병 확산방지를 고려한 병원 입원실 기준의 개선,” 의료･복지 건축(구 한국의료복지시설학회지) 21(4): 67-68.
4
김구회･원유호･이주형, 2015, “PLS회귀분석을 이용한 지역산업진흥사업 성과영향요인 분석 - 광역경제권을 중심으로,” GRI 연구논총 17(2): 29-51.
5
김수진, 2020, 주거취약지역 내 코로나19 감염위험이 높은 지역과 집단 도출을 위한 해외방법론 사례와 시사점, 국토연구원 연구보고서 20(17).
6
김아름･구자훈, 2016. “정비예정구역 해제지역 재생사업의 정비요소와 고령거주자의 사업 만족도 간의 영향관계 사례연구: 서울시 연남동, 북가좌동 시범사업지를 중심으로.” 한국주거학회논문집 27(5): 11-23. 10.6107/JKHA.2016.27.5.011
7
김용국･조상규･권오규･유예슬･최가윤, 2021, “포스트 코로나 시대의 생활권 공원녹지 개선 방안,” 건축공간연구원 기본연구보고서 2021(5).
8
김은정･심혜민･원재웅･강범준, 2020, “도시 차원에서 바라 본 코로나19 이슈 흐름 - 신문기사 자료를 중심으로,” 한국도시설계학회지도시설계 21(6): 163-179. 10.38195/judik.2020.12.21.6.163
9
김정호, 2021, 도시지역 내 COVID-19 확산 영향요인에 관한 연구 : 수도권 시구 도시계획시설 유형을 중심으로, 서울대학교 대학원 공학석사 학위논문.
10
김주영･송태진･이해선･김동호, 2018, 모바일 Mobility Report, KTDB정책자료집.
11
남궁은하, 2021, “코로나19로 인한 노인 생활의 변화와 정책 과제,” 보건복지포럼 2021(10): 72-85.
12
노시학･양은정, 2011, “서울시 이동가능 고령인구의 주요 행동패턴과 노인 지하철 무임승차제도에 대한 인식,” 국토지리학회지 45(4): 545-557.
13
류소연･조준휘･이란･박소영･정다운･배소현･고화평, 2022, “광주광역시 요양시설 코로나19 집단 발생 사례에서 코로나19 백신 접종에 의한 사망 예방 효과,” 농촌의학･지역보건 47(2): 109-120.
14
박인권･정이레･오다원･정예림, 2021, “COVID-19 확산에 따른 도시공원 이용자 수의 변화 - 시계열 빅데이터 분석,” 지역연구 37(2): 17-33.
15
박준홍･백지혜･이지나･정희선, 2021, “코로나 19 집단감염 사례를 통해 본 소수자에 대한 사회공간적 배제:이태원 클럽 감염을 중심으로”, 국토지리학회지 55(2): 137-154. 10.22905/kaopqj.2021.55.2.1
16
박학목, 2013, “서울시 도시공간구조 유형별 도시형 생활주택 가격 영향요인분석,” 국토계획 48(3): 419-435.
17
박홍일･이상경, 2021, “COVID-19 사회적 거리두기가 도시공간이용에 미치는 영향,” 한국측량학회지 39(6): 457-467.
18
서부덕･권경희, 2021, “코로나19 팬데믹 상황에서 국내 지역사회 노인들의 우울감 영향 요인,” 보건정보통계학회지 46(1): 54-63.
19
성현곤, 2020, “감염병의 도시취약성과 도시계획,” Urban Planners 7(3): 40-44.
20
심준영･임병호･이시영･지남석, 2014, “단독주택과 아파트 거주자의 주거만족도 및 영향요인 비교 연구- 대전광역시를 대상으로 -,” 국토지리학회지 48(1): 1-16.
21
안수란, 2020, “사회복지 생활시설의 감염병 대응 현황과 과제,” 보건복지 ISSUE&FOCUS 81: 1-10.
22
오후･배민기･조택희, 2022 , “지자체의 감염 취약요인이 코로나-19 확진자 발생에 미치는 영향 분석,” 한국융합과학회지 11(7): 121-137. 10.24826/KSCS.11.7.8
23
이금숙･박소현･함유희, 2021, “COVID-19 확산에 따른 사회적 거리두기 동안 나타나는 서울시 지하철 통행 변화와 역 배후지역의 지리적 특성,” 한국경제지리학회지 24(2): 127-142.
24
이성근･최지호･이종호, 2011, “PLS회귀를 이용한 포지셔닝맵의 구축,” 마케팅연구 26(3): 1-14.
25
이시철, 2020, “밀도와 안전의 공존 가능성: 코로나19 시대, 공간계획의 변화 방향 예측,” 대한국토-도시계획학회 55(5): 134-150. 10.17208/jkpa.2020.10.55.5.134
26
이재건･이건학, 2022, “코로나19 전후 서울시 통근 패턴 변화: 생활이동 빅데이터를 활용한 기능적 권역간 통근 이동을 중심으로,” 대한지리학회 학술대회논문집 25(2):15-32.
27
이주왕, 2022, 유동인구 증감에 따른 감염병 확산과 도시 구성요소 연관성 분석 -서울시 코로나19 감염을 중심으로, 홍익대학교 대학원 석사학위논문.
28
이진희･박민숙･이상원, 2021, “수도권 지역 코로나바이러스감염증-19 발생 시기별 감염경로 다이나믹스,” 보건사회연구 41(2): 7-26.
29
임덕영･이태진･정연･송아영･유야마･아쓰시･이봉조･홍성운, 2020, “코로나19의 노숙인･쪽방주민에 대한 영향 및 정책 방안 연구,” 한국보건사회연구원 2020(11): 1-14.
30
정광섭, 2012, “메가프로젝트 의사결정의 영향요인 추정,” 감사논집 추계학술대회 발표논집 9(2): 253-256.
31
정광섭･박규용･이주형, 2014, “PLS 회귀분석을 통한 서울디지털산업단지 이용자 만족도 영향요인 규명,” 한국산학기술학회 논문지 15(6): 3931-3943. 10.5762/KAIS.2014.15.6.3931
32
정소양･박정은･정윤희･윤정재･김태영, 2021, 주거취약지역의 전염병 영향 실태분석 및 정책방안, 국토연구원 연구보고서 21(35).
33
정은숙･금상수, 2017, “저소득층의 주거환경과 주거정책 방향 연구 - 제천시 수급가구를 중심으로 -,” 도시정책학회 학술대회 논문집 1-17.
34
정재용, 2020, “포스트 코로나 19 도시계획의 과제와 방향,” 건축 64(6): 45-48.
35
조수남, 2013, 기후변화가 노인의 건강에 미치는 영향: 폭염, 기상재해, 기후변화 관련 감염병을 중심으로, 아주대학교 박사학위논문 12-13.
36
조윤, 2022, COVID-19 팬데믹 상황에서의 도시 밀도 취약성 평가와 중요도 변화 -서울 대도시권을 중심으로, 한양대학교 도시대학원 공학석사 학위논문.
37
중앙방역대책본부, 2021, 코로나19 국내 예방접종와료자 관리지침, 중앙방역대책본부 제 3판.
38
질병관리청, 2021, 코로나바이러스감염증-19 국내발생현황, 질병관리본부 누리집.
39
질병관리청, 2022, 2022년 2월 국내 코로나19 예방접종효과,질병관리본부 누리집.
40
최혜지･원영희･남기철, 2021, 코로나19 재난 상황에서의 취약계층 인권보장 실태, 국가인권위원회 발간자료 1-469.
41
추병주, 2012, “지방자치단체의 민간위탁 영향요인에 관한 실증분석: PLS 회귀분석의 활용,” 지방정부연구 16(2): 83-102.
42
허명회, 2008, “SPSS Statistics 데이터 검증, 신경망과 PLS회귀,” 서울: 데이터솔루션 2014.
43
황남희･김혜수･김경래･주보혜･홍석호･김주현, 2020, 노년기 정보 활용 현황 및 디지털 소외 해소 방안 모색, 한국보건사회연구원 2020(46).
44
Ando, H., K. Ikegami, T. Nagata, S. Tateishi, H. Eguchi, M. Tsuji, and Ogami, A., 2021, Effect of commuting on the risk of COVID-19 and COVID-19-induced anxiety in Japan, December 2020, Archives of Public Health 79(1): 1-10. 10.1186/s13690-021-00751-934879866PMC8654601
45
Baser, O., 2020, Population density index and its use for distribution of Covid-19: A case study using Turkish data, Health Policy 125(2): 148-154. 10.1016/j.healthpol.2020.10.00333190934PMC7550260
46
Bhadra, A., A. Mukherjee, and K. Sarkar, 2020, Impact of population density on Covid-19 infected and mortality rate in India, Model Earth Syst Environ 7(1): 623-629. 10.1007/s40808-020-00984-733072850PMC7553801
47
Bhayani, S., R. Sengupta, T. Markossian, S. Tootooni, A. Luke, D. Shoham, R. Cooper, and H. Kramer, 2020, Dialysis, COVID-19, poverty, and race in Greater Chicago: An ecological analysis, Kidney Medicine 2(5): 552-558. 10.1016/j.xkme.2020.06.00532838290PMC7391019
48
Ehlert, A., 2020, The socioeconomic determinants of COVID-19: A spatial analysis of German county level data, MedRxiv 78: 101083. 10.1016/j.seps.2021.10108334007090PMC8120786
49
Garrett, T.A., 2007, Economic effects of the 1918 influenza pandemic, Federal Reserve Bank of St. Louis 26: 74-94.
50
Ha, J. and S. Lee, 2022, Do the determinants of COVID-19 transmission differ by epidemic wave? Evidence from U.S. counties, Cities 131:103982. 10.1016/j.cities.2022.10389235942406PMC9350674
51
Hamidi, S. S. Sabouri, and R. Ewing, 2020, Does density aggravate the COVID-19 pandemic? Early findings and lessons for planners, Journal of the American Planning Association 86(4): 495-509. 10.1080/01944363.2020.1777891
52
Huang, J., M.P., Kwan, Z. Kan, M.S. Wong, C.Y. T. Kwok, and X. Yu, 2020, Investigating the relationship between the built environment and relative risk of COVID-19 in Hong Kong, ISPRS International Journal of Geo-Information 9(11): 624. 10.3390/ijgi9110624
53
Jo, Y., A. Hong, and H. Sung, 2021, Density or connectivity: what are the main causes of the spatial proliferation of COVID-19 in Korea?, International Journal of Environmental Research and Public Health 18(10): 5084. 10.3390/ijerph1810508434065031PMC8150374
54
Kang, M., Y. Choi, J. Kim, K. Lee, S. Lee, I. Park, J. Park, and I. Seo, 2020, COVID-19 impact on city and region: What's next after lockdown?, International Journal of Urban Sciences 124(3): 297-315. 10.1080/12265934.2020.1803107
55
Kaplan, R., and S. Kaplan, 1989, The Experience of Nature: A Psychological Perspective, Cambridge: Cambridge University Press.
56
Khavarian-Garmsir, A., A. Sharifi, and A. Moradpour, 2021, Are high-density districts more vulnerable to the COVID-19 pandemic?, Sustainable Cities and Society 70: 102911. 10.1016/j.scs.2021.10291136567891PMC9760197
57
Kjøllesdal, M., K. Skyrud, A. Gele, T. Arnesen, H. Kløvstad, E. Diaz, and T. Indseth, 2022, The correlation between socioeconomic factors and COVID-19 among immigrants in Norway: a register-based study, Scandinavian Journal of Public Health 50(1): 52-60. 10.1177/1403494821101586033983088PMC8807998
58
Korpilo, S., A. Kajosaari, T. Rinne, K. Hasanzadeh, C.M. Raymond, anf M. Kyttä, 2021, Coping with crisis: Green space use in Helsinki before and during the COVID-19 pandemic, Frontiers in Sustainable Cities 3, 713977. 10.3389/frsc.2021.713977
59
Lee, H., E. Noh, H. Jeon, and E. Nam, 2021, Association between traffic inflow and COVID-19 prevalence at the provincial level in South Korea, International Journal of Infectious Diseases 108: 435-442. 10.1016/j.ijid.2021.05.05434044141PMC8142818
60
Li, X., L. Zhou, T. Jia, R. Peng, X. Fu, and Y. Zou, 2020, Associating COVID-19 severity with urban factors: A case study of Wuhan, Environmental Research and Public Health 17(18): 6712. 10.3390/ijerph1718671232942626PMC7558510
61
Magnusson, K., K. Nygård, L. Vold, and K. Telle, 2021, Occupational risk of COVID-19 in the 1st vs. 2nd wave of infection. MedRxiv 2020-10.29.20220426. 10.1101/2020.10.29.20220426
62
Mitchell, R. and F. Popham, 2008, Effect of exposure to natural environment on health inequalities: an observational population study, The Lancet 372(9650): 1655-1660. 10.1016/S0140-6736(08)61689-X18994663
63
Nakada, L. and R. Urban, 2020, COVID-19 pandemic: environmental and social factors influencing the spread of SARS-CoV-2 in São Paulo, Brazil, Environmental Science and Pollution Research 28: 40322-40328. 10.1007/s11356-020-10930-w32989697PMC7521763
64
Niu, S., S. Tian, J. Lou, X. Kang, L. Zhang, H. Lian, and J. Zhang, 2020, Clinical characteristics of older patients infected with COVID-19: A descriptive study, Arch Gerontol Geriatr 2020(89): 104058. 10.1016/j.archger.2020.10405832339960PMC7194515
65
Sun, C. and Z. Zhai, 2020, The efficacy of social distance and ventilation effectiveness in preventing COVID-19 transmission, Sustainable Cities and Society 62: 102390. 10.1016/j.scs.2020.10239032834937PMC7357531
66
Wasdani, P. and A. Prasad, 2020, The impossibility of social distancing among the urban poor: The case of an Indian slum in the times of COVID-19, Local Environment 25(5): 414-418. 10.1080/13549839.2020.1754375
67
WHO, 2021, About Coronavirus disease (COVID-19), https://www.who.int/health-topics/coronavirus (최근 접속일: 2022년 12월 14일).
68
Zhang, X., Z. Sun, T. Ashcroft, M. Dozier, K. Ostrishko, P. Krishan, E. McSwiggan, M. Keller, and M. Douglas, 2022, Compact cities and the Covid-19 pandemic: Systematic review of the associations between transmission of Covid-19 or other respiratory viruses and population density or other features of neighbourhood design, Health Place 76: 102827. 10.1016/j.healthplace.2022.10282735642837PMC9119959
Information
  • Publisher :The Korean Association of Professional Geographers
  • Publisher(Ko) :국토지리학회
  • Journal Title :국토지리학회지
  • Journal Title(Ko) :THE GEOGRAPHICAL JOURNAL OF KOREA
  • Volume : 56
  • No :4
  • Pages :315-332
  • Received Date : 2022-11-07
  • Revised Date : 2022-12-14
  • Accepted Date : 2022-12-15
  • DOI :https://doi.org/10.22905/kaopqj.2022.56.4.2
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